Méthodologie
Comment on transforme un geste du quotidien en « nombre de prompts ». Tout est honnête et fourchetté : des ordres de grandeur, jamais une fausse précision.
En bref
On part de la consommation mesurée et sourcée d'un geste, on la divise par la consommation d'un prompt, et on obtient son équivalent en prompts d'IA. Rien d'autre.
Combien consomme un prompt d'IA ?
Pour un prompt texte moyen : l'inférence d'un grand modèle de langage (LLM) de type GPT-4o.
On ne compte que l'inférence (l'usage), pas l'entraînement. Les requêtes de raisonnement (~15-40 Wh) et la génération d'images (~6-12 Wh) ou de vidéos (~940 Wh/5 s) coûtent bien plus, voir le glossaire.
La formule
prompts = consommation du geste ÷ consommation d'un prompt
Trois exemples, un par métrique :
C'est toute la mécanique du jeu : chaque geste ajouté est converti en son équivalent en prompts, puis comparé à un « budget » d'IA.
Eau et CO₂ « virtuels »
Pour les aliments et objets, on compte l'empreinte de production (eau et CO₂ « virtuels »), pas seulement l'eau du robinet du repas. Un burger « coûte » surtout par l'élevage (~2 500 L d'eau virtuelle), pas par le verre d'eau à côté : une chasse d'eau (eau directe) et un steak (eau virtuelle) ne mesurent pas la même chose.
Les échelles : quel « budget » d'IA ?
Le budget qu'on cherche à « dépenser » correspond à une consommation réelle d'IA :
On ne suppose pas que tout le monde utilise l'IA : ces budgets reposent sur l'usage réellement observé (ChatGPT ≈ 2,5 milliards de prompts par jour), pas sur la population mondiale. Dans le jeu, tu vises l'un des budgets annuels (Toi, 100 personnes, toute l'IA générative) ; « ChatGPT en 1 jour » est donné ici comme repère.
Pourquoi des fourchettes plutôt qu'un chiffre exact ?
Les sources varient (mix électrique, méthode de mesure, périmètre). On retient une médiane crédible et on affiche la fourchette. Deux exemples parlants :
- Vol : selon qu'on intègre ou non le forçage radiatif (×~1,9 chez DEFRA/ADEME ; CO₂ seul chez l'ICAO) et qu'on compte l'aller ou l'aller-retour, le chiffre varie du simple au double.
- Bœuf : de ~60 à ~99 kg CO₂e/kg selon le type d'élevage.
Afficher la fourchette, c'est refuser la fausse précision.
Et l'entraînement des modèles ?
Il compte, et il est loin d'être négligeable : entraîner un LLM peut consommer de l'ordre du gigawattheure d'électricité, parfois bien davantage, l'équivalent de centaines de foyers sur une année entière.
C'est toutefois un coût unique, amorti sur les centaines de milliards d'inférences qui suivent ; ramené à un seul prompt, il redevient faible. Le site ne chiffre que l'inférence (l'usage quotidien, celui sur lequel chacun a prise), mais l'entraînement fait bel et bien partie de l'empreinte globale de l'IA : on le dit clairement plutôt que de le cacher.
FAQ
Combien consomme un prompt d'IA ?+
Pour un prompt texte moyen : ~0,3 Wh d'électricité, ~0,3 mL d'eau de refroidissement direct, ~0,2 g de CO₂. On ne compte que l'inférence, pas l'entraînement.
Comment calculez-vous le « coût en prompts » d'un geste ?+
On divise la consommation du geste par celle d'un prompt : prompts = valeur du geste ÷ coût d'un prompt. Une douche de 50 L ≈ 50 000 mL ÷ 0,3 mL ≈ 167 000 prompts.
Pourquoi 12 000 prompts par an et par personne ?+
C'est une hypothèse d'usage intensif (≈ 33 prompts/jour). Les échelles plus grandes ne multiplient pas par la population mondiale : elles reposent sur la consommation réelle de l'IA (ChatGPT ≈ 2,5 milliards de prompts/jour).
Eau et CO₂ « virtuels », c'est quoi ?+
Pour les aliments et objets, on compte l'empreinte de production (eau/CO₂ « virtuels »), pas seulement l'eau du robinet.
Pourquoi des fourchettes plutôt qu'un chiffre exact ?+
Parce que les sources varient. On retient une médiane crédible et on affiche l'écart : des ordres de grandeur honnêtes, pas une fausse précision.
Et l'entraînement des modèles ?+
Coûteux mais unique, amorti sur des centaines de milliards de requêtes ; par prompt, il redevient faible. Le site chiffre l'usage (l'inférence), tout en reconnaissant que l'entraînement fait partie de l'empreinte globale.
Toutes les valeurs sont datées et reliées à leur source sur la page Sources.