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Combien consomme un prompt ChatGPT ?

Une requête ChatGPT moyenne consomme 0,34 Wh d'électricité et 0,32 mL d'eau, selon le seul chiffre publié par OpenAI, annoncé par Sam Altman le 10 juin 2025. Soit deux minutes d'ampoule LED et six gouttes d'eau. C'est aussi le chiffre le moins étayé des trois publiés par un fournisseur d'IA : une phrase dans un billet de blog, sans note de méthode, sans périmètre, sans modèle nommé.

0,34 Wh
électricité
0,32 mL
eau

Chiffres publiés le 10 juin 2025, par requête moyenne (chiffre déclaré, sans méthode publiée) · Sources : OpenAI / Sam Altman : « The Gentle Singularity » · Epoch AI : énergie par requête ChatGPT · OpenAI / TechCrunch : ChatGPT ~2,5 milliards de prompts/jour (2026) ; part de l'IA générative ~80 % (Demandsage / Statista). Calcul : ChatGPT ~900 Md/an ÷ 0,8 ≈ 1 100 Md pour toute l'IA générative. · NBER / OpenAI : « How People Use ChatGPT » (Chatterji et al., 2025) : 700 M d'utilisateurs hebdomadaires, ~18 Md de messages/semaine, part professionnelle 47 % → 27 % (juin 2024 → juin 2025)

D'où vient le chiffre de 0,34 Wh ?

D'un billet de blog de Sam Altman, « The Gentle Singularity », publié le 10 juin 2025. Une phrase : la requête moyenne consomme environ 0,34 wattheure et 0,000085 gallon d'eau, soit 0,32 mL. OpenAI n'a rien publié depuis : ni note de méthode, ni modèle testé, ni période de mesure, ni écart entre requêtes courtes et longues. Epoch AI avait calculé un ordre de grandeur voisin en février 2025, environ 0,30 Wh pour une requête GPT-4o typique, à partir de la taille du modèle et du matériel. Les deux convergent. Cela rend l'ordre de grandeur crédible, sans le démontrer.

Que compte ce chiffre, et que laisse-t-il de côté ?

Le mot « moyenne » porte tout le poids. Une requête ChatGPT, c'est aussi bien un « bonjour » que l'analyse d'un document de cent pages. Un modèle de raisonnement génère des étapes intermédiaires avant de répondre et consomme un ordre de grandeur de plus. Sans la distribution des usages, personne ne peut savoir ce que cette moyenne recouvre. Trois postes restent hors du compte, comme chez Google : l'entraînement des modèles, la fabrication des serveurs, l'eau mobilisée par la production d'électricité en amont. L'analyse de cycle de vie de Mistral avec l'ADEME, qui compte tout cela, aboutit à 45 mL d'eau par réponse là où OpenAI annonce 0,32 mL. Les deux peuvent être justes : ils ne mesurent pas la même chose.

Un prompt ChatGPT consomme-t-il plus qu'un prompt Gemini ?

Sur le papier oui : 0,34 Wh contre 0,24 Wh pour le prompt texte médian de Gemini (Google, août 2025). L'écart de 40 % ne dit pourtant pas grand-chose. Google publie une médiane mesurée sur son parc, avec un article technique qui détaille le périmètre. OpenAI publie une moyenne, sans rien derrière. Une médiane et une moyenne ne se comparent pas, surtout quand quelques requêtes très longues tirent la moyenne vers le haut. Le fait notable est ailleurs : trois méthodes indépendantes tombent entre 0,24 et 0,34 Wh. L'ordre de grandeur du prompt texte tient, même si aucun de ces chiffres n'est directement comparable au suivant.

Que pèsent tous les prompts ChatGPT d'une année ?

ChatGPT traite environ 2,5 milliards de prompts par jour (chiffre OpenAI, juillet 2025), soit 900 milliards par an. Multipliés par 0,34 Wh, cela donne environ 310 GWh d'électricité ; par 0,32 mL, environ 292 000 m³ d'eau. En repères : la consommation électrique annuelle de 72 000 foyers français (4 300 kWh chacun, ADEME) et l'eau domestique de 5 500 Européens (52,6 m³ chacun, Agence européenne pour l'environnement). OpenAI ne publie aucune valeur de CO₂. Converti avec l'intensité carbone moyenne du réseau (480 g/kWh), le total tourne autour de 150 000 tonnes de CO₂e par an, l'empreinte annuelle de 16 500 Français. Ce calcul ne couvre que l'inférence texte : ni l'entraînement, ni les images, ni la vidéo, ni les serveurs au repos.

Un prompt ChatGPT en gestes du quotidien

Les chiffres publiés pour ChatGPT, convertis avec les gestes de référence du site (chaque valeur de geste est sourcée, voir la page Sources) :

Ce chiffre mesure un coût, pas un usage. Savoir qu'une requête vaut deux minutes d'ampoule ne dit rien de ce qu'elle fait gagner, ni de la place que l'IA mérite dans une organisation. C'est un autre métier : le studio GHIS accompagne les TPE et PME sur cette question.

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